SunDepth – Webapplication de suivi et projection des dépenses
Contexte
Depuis 2024, je conçois et pilote SunDepth, une webapplication destinée à accompagner le département Génie Biologique (IUT) dans le suivi, la visualisation et la projection des dépenses. L’outil vise à rendre les données plus lisibles pour identifier des leviers d’optimisation et répondre rapidement aux questions récurrentes.
Le projet a démarré par un cahier des charges structuré selon la méthode ADDIE afin de formaliser les besoins, prioriser les fonctionnalités et organiser le déploiement. SunDepth automatise une partie du travail post-saisie, propose des tableaux de bord et intègre un modèle de prévision (HOLT) pour analyser l’évolution des prix et projeter les dépenses.
Accéder aux vidéos de présentation du projet en cliquant : ici
Illustration
Exemple d'un Sunbrush interactif montrant la répartition des dépenses d'un service
Missions réalisées
- Conception de l’architecture fonctionnelle et des parcours utilisateurs
- Développement de la webapplication et des fonctionnalités
- Implémentation d’un modèle de prévision (HOLT) pour projeter les dépenses et analyser les hausses de prix
- Conception d’un outil d’aide à la décision pour anticiper l’évolution des coûts et estimer un budget théorique à allouer
- Création d’une fonctionnalité de contrôle de cohérence entre les bases SIFAC et les bases des opérateurs de saisie
- Conception d’exports automatisés, dont la génération de présentations PowerPoint (PPTX) depuis l’interface
- Production de tutoriels pour accompagner la prise en main et l’autonomie des utilisateurs
Compétences mobilisées
- Gestion de projet (cadrage et planification)
- Analyse des besoins
- Conception d’interface et d’outils d’aide à la décision
- Développement de webapplication
- Structuration de bases de données
- Automatisation de traitements
- Analyse et projection de données (modèle de HOLT)
- Conception de tutoriel
Apports du projet
SunDepth illustre ma capacité à conduire un projet complet, du cadrage à la mise en production d’un outil opérationnel. Il facilite la lecture des dépenses, automatise des tâches post-saisie et contribue au pilotage budgétaire au quotidien.
La dimension “décisionnelle” repose sur des contrôles de cohérence (écarts, erreurs, alignement des bases) et sur un module de prévision : le modèle de HOLT aide à projeter les dépenses et à repérer l’évolution des prix. L’OPAG permet d’estimer, en début d’année, un budget théorique pour les TP (à ce stade perfectible, notamment par manque d’historique).
Enfin, j’ai accompagné l’adoption de l’outil via des tutoriels multimédias scénarisés (captures annotées, GIF, voix off IA), en appliquant des principes de conception inspirés de Mayer (segmentation, signalisation, réduction des distracteurs), pour rendre l’outil accessible à des profils variés.
Logiciel(s) utilisé(s)
Python
Flask
HTML
CSS
JavaScript
Visual Studio Code
Excel
PowerPoint
Camtasia
Natural Reader